BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Járműipari Kutatóközpont - ECPv5.16.4//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://jkk-web.sze.hu
X-WR-CALDESC:Events for Járműipari Kutatóközpont
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Budapest
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Budapest:20220615T080000
DTEND;TZID=Europe/Budapest:20220617T110000
DTSTAMP:20260517T003211
CREATED:20220614T155603Z
LAST-MODIFIED:20230725T073544Z
UID:3780-1655280000-1655463600@jkk-web.sze.hu
SUMMARY:Digitális Járműipari Kutatások 2022  - Mesterséges Intelligencia a mobilitásban
DESCRIPTION:JKK konferenciakiadvány 2022. tavasz \nJúnius 15-17. Széchenyi István Egyetem\, ONLINE \nA konferencia fővédnöke: \nProf. Dr. Bokor József\, az MTA rendes tagja\, a Járműipari Kutatóközpont elnöke \nA konferencia elnöke: \nProf. Dr. Friedler Ferenc\, SZE Egyetemi Tudományos Tanács elnöke\, a Járműipari Kutatóközpont tudományos igazgatója \nA konferencia társelnöke: \nDr. Szauter Ferenc\, egyetemi docens\, a Járműipari Kutatóközpont központvezetője \nPROGRAM:\n2022.06.15. Szerda 9:00-11:00 TKP 2020 NKA – Autonóm járműirányítási algoritmusok fejlesztése https://meet.google.com/aps-cjow-nfr?authuser=3 \nSzekcióelnök: Tóth Roland\nElőadók:\nTóth Roland: Tanulással segített agresszív manőverezés és pályatervezés quadkopterekhez \nPaniti Imre\, Nacsa János\, Kovács Péter: Kevert valóság alapú ütközés előrejelző rendszer mobil robotok és drónok alkalmazásához \nDr. Speiser Ferenc Péter\, Dr. Enisz Krisztián: Lanelet2 térképek pontosságának vizsgálata valósághű járműszimulációs környezetben \nKecskeméti István\, Kőrös Péter\, Unger Miklós: Autonóm funkciók implementálása energiahatékony versenyjárműbe \nMesics Mátyás: OpenPlanner\, mint globális és lokális tervező autonóm járművek számára \nBézi Patrik: Pontfelhő szűrés és szegmentálás sávelválasztó cápák felismeréséhez \nDobay Balázs: Önvezető járművekben alkalmazott padka felismerő módszerek gyakorlati vizsgálata\, kutatása és fejlesztése \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n  \n2022.06.15. 11:00-12:00 TKP 2020 NKA – Villamos járművek energiamenedzsment rendszerei https://meet.google.com/yum-dmpx-pqd?authuser=3 \nSzekcióelnök: Dr. Enisz Krisztián\nElőadók:\nKovács Gábor\, Kocsis Szürke Szabolcs: Elektromos hajtású járművek akkumulátor hő menedzsmentjének numerikus optimalizációja \nSzeli Zoltán: Galvanikusan nem izolált nagyteljesítményű akkumulátor leválasztás lehetőségeinek elemzése \nGulyás Péter\, Szeli Zoltán\, Szakállas Gábor: Beágyazott rendszer és mérő környezet fejlesztése akkumulátorfelügyeleti rendszerekhez \nSzakállas Gábor: Többcélú tesztrendszer fejlesztése lítium alapú energiatárolókhoz \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n2022.06.15. 13:00-13:15 Köszöntő Google Meet link\nProf. Dr. Bokor József\, az MTA rendes tagja\, a Járműipari Kutatóközpont\nelnöke \n2022.06.15. 13:15-14:45 TKP 2020 NKA – Autonóm járművek környezeti és gazdasági viszonyai Google Meet link \nSzekcióelnök: Dr. Tóth Árpád \nElőadók:\nDr. Kecskés Gábor: Autonóm mobilitás az ENSZ környezetvédelmi céljainak\nszolgálatában \nNémeth Melinda: A HR szerepe a vállalatok fenntarthatósági stratégiájának\nkialakításában és megvalósításában \nLukács Bence: Fake news and behavioral economics \nMolnár Milán\, Suta Alex\, Dr. Tóth Árpád: Solid-State Battery Commercial and Economic Viability Review based on Currently Available Technologies \nVig Sára Gerda\, Molnár Péter\, Suta Alex\, Dr. Tóth Árpád: A systematic literature analysis of artificial intelligence and business models in the context of sustainable development purposes \nMolnár Péter\, Vig Sára Gerda\, Suta Alex\, Dr. Tóth Árpád: The implementation possibilities of Artificial Intelligence methods in the automotive industry’s financial forecasts’ accuracy measurement \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n2022.06.16. Csütörtök\n8:30-10:00 TKP 2020 NKA záró workshop – Autonóm Közlekedési\nRendszerek Kiválósági Központ létrehozása a Széchenyi\nIstván Egyetemen Google Meet link \nSzekcióelnök: Prof. Dr. Friedler Ferenc \nElőadók:\nDr. Szabó Zoltán: Rendszer és irányításelméleti kutatások \nDrotár István: 5G air interface és szinkronizációs architektúra kutatása az alacsony késleltetési igényű V2X alkalmazások kiszolgálására \nDr. Borsos Attila: Autonóm járművekhez igazodó fizikai és digitális közúti\ninfrastruktúra kialakítása \nProf. Dr. Soumelidis Alexandros: Autonóm járművek kooperatív irányítása az intelligens közlekedési rendszerekben \nDr. Benczúr András: Big Data kutatások \nDr. Tóth Árpád\, Suta Alex: Autonóm járművek gazdasági és társadalmi kérdései \nDr. Háry András\, Pekk Letícia: A Zalaegerszegi Járműipari tesztpályához kötődő kutatások támogatása és hasznosítása (tesztelés\, kísérletek) \nDr. Horváth Zoltán: Digital Twin alkalmazása autonóm jármű-rendszerekben \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n2022.06.16. 10:30-12:00 Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium – Mesterséges intelligencia a gazdasági és marketing folyamatok elemzésében\nGoogle Meet link \nSzekcióelnök: Dr. Eisingerné Dr. Balassa Boglárka\, Dr. Gyurián Nagy Nikolett \nElőadók:\nFodor Dorina\, Koteczki Réka: Marketing lehetőségek a mesterséges intelligencia korában \nVastag Tímea: General drone market outlook \nDr. Gyurián Nagy Nikolett: Unmanned Aerial Vehicles in Agriculture \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n  \n2022.06.16. 13:00-14:30 TKP 2021 NKTA – Villamos gépek vizsgálata és optimalizációja Google Meet link \nSzekcióelnök: Prof. Dr. Lakatos István \nElőadók: \nPázmány József Gábor: DC-link optimization of electric vehicles with respect to shield current limits \nIstenes György\, Dr. Horváth Zoltán: Villamos motor optimalizációhoz alkalmazott végeselemes modell validációja \nMonek Gergő\, Szántó Norbert: IMU alapú Digitális Iker szinkronizáció fejlesztése \nSzalay István\, Dr. Enisz Krisztián\, Dr. Fodor Dénes: Állandó mágneses szinkron motorok négyszög- és szinusz-jelbefecskendezéses érzékelő nélküli polaritás felismerésének összehasonlítása \nHorváth Krisztián: A vasveszteség hatása aszinkron gép szögsebesség-érzékelő nélküli modellreferenciás adaptív megfigyelőjének teljesítőképességér \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n2022.06.16. 14:00-15:30 Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium –\nZalaZONE Tesztpályához kapcsolódó kutatás-fejlesztési tevékenység \nGoogle Meet link \nSzekcióelnök: Dr. Háry András\nElőadók: \nPeszleg Richárd\, Pekk Letícia: Adatok kinyerése és értékelése a\njárműves mérések során \nTóth Csilla\, Dr. Háry András: A ZalaZONE Tudományos Park digitális átalakulást támogató modellje és szolgáltatási portfóliója \nPekk Letícia\, Dr. Háry András: A ZalaZONE Kutatási és Technológiai Központ szerepe az új technológiai kihívások tükrében \nJagicza Márton\, Pekk Letícia: A jármű szintű radar tesztelés módszerei és eredményei \nTóth Gábor László\, Pekk Letícia: Összetett tesztesetek tapasztalatai ADAS rendszerek tesztelése során \nSütheö Gergő\, Őri Péter\, Kocsis Szürke Szabolcs\, Prof. Dr. Lakatos István: Pico nvh és saját gyorsulásérzékelő összehasonlítása \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n2022.06.17. Péntek\n8:30-10:30 TKP 2021 NKTA – Digitális eljárások alkalmazása az új gépészeti technológiák fejlesztésére Google Meet link \nSzekcióelnök: Dr. Polák József \nElőadók:\nHarangozó Dóra\, Prof. Dr. Czinege Imre: Mesterséges neurális hálók alkalmazása a jármű karosszéria anyagok tulajdonságainak jellemzésére \nMiklós Máté: Elektromos versenyjármű kormány kijelző egység fejlesztése \nBoros Norbert\, Dr. Ballagi Áron\, Dr. Kallós Gábor: Mozgástervező algoritmusok implementálása pályakiszolgáló mobilrobothoz \nFersztl Barnabás\, Kőrös Péter\, Pusztai Zoltán: Görgős mérőrendszer tervezése alacsony teljesítményű hajtásláncok komplex vizsgálatához \nBieder Balázs: Karbon kompozit karosszéria és futóműelemek 3D koordináta mérése \nHidas Bálint: Energiahatékony elektromos versenyautó hajtásláncába integrálható tengelykapcsoló tervezése \nKrecz Dávid: Energiahatékony versenyautó hátsó futóművének tervezése \nLubinszki Zsombor: Shell Eco-marathon versenyautó első futóműelemeinek a tömegcsökkentése\, valamint üzemi megbízhatóságának a növelése \nDr. Polák József László: A golyósoros hajtómű golyó-pálya kapcsolatának hatása a hajtómű energetikai viselkedésére \nKérdések: Google Meet felületen keresztül \n2022.06.17. 10:30-12:00 Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium – Mesterséges intelligencia alapú sáv és objektum detektálás Google Meet link \nSzekcióelnök: Dr. Ballagi Áron\nElőadók:\nDobay Tamás: Neurális hálózat alapú sávvonal detekció klaszterezése \nKrecht Rudolf\, Markó Norbert\, Unger Miklós\, Dr. Ballagi Áron: Önvezető közúti járművek és mobil robotok kameraalapú lokalizációjának kérdései \nHollósi János\, Dr. Ballagi Áron\, Pozna Claudiu Radu: Objektum orientáció becslés kapszula hálózatok felhasználásával \nIgnéczi Gergő Ferenc: Emberszerű viselkedésre optimalizált sávtartó rendszer \nKérdések: Google Meet felületen keresztül
URL:https://jkk-web.sze.hu/esemeny/digitalis-jarmuipari-kutatasok-2022-mesterseges-intelligencia-a-mobilitasban/
LOCATION:Online konferencia\, Egyetem tér 1.\, Győr\, Magyarország\, 9026\, Magyarország
CATEGORIES:Szakmai rendezvények
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://jkk-web.sze.hu/wp-content/uploads/2022/05/Nevtelen-terv-27.png
ORGANIZER;CN="J%C3%A1rm%C5%B1ipari%20Kutat%C3%B3k%C3%B6zpont":MAILTO:jkk@sze.hu
END:VEVENT
END:VCALENDAR