BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Járműipari Kutatóközpont - ECPv5.16.4//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Járműipari Kutatóközpont
X-ORIGINAL-URL:https://jkk-web.sze.hu
X-WR-CALDESC:Events for Járműipari Kutatóközpont
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Budapest
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Budapest:20251104T100000
DTEND;TZID=Europe/Budapest:20251104T113000
DTSTAMP:20260418T125821
CREATED:20251103T134834Z
LAST-MODIFIED:20251103T134834Z
UID:7468-1762250400-1762255800@jkk-web.sze.hu
SUMMARY:ARNL workshop - Dr. Luspay Tamás “Adaptív irányítások és gépi tanulás” című előadása
DESCRIPTION:A Széchenyi István Egyetem Járműipari Kutatóközpontja az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium az RRF-2.3.1-21-2022-00002 projekt keretében szervezett Workshop rendezvénysorozat célja\, hogy elősegítse az az autonóm járművek és autonóm ipari rendszerek témakörben az akadémiai\, felsőoktatási és vállalati szféra közti szakmai kommunikációt\, együttműködést. A részvétel által értesülhet szakmai előadóink hazai és mind nemzetközi szinten elért eredményeiről. \n  \nIDŐPONT: 2025. november 4. (kedd) \nHELYSZÍN: Járműipari Kutatóközpont – IS.208/I (Workshop terem) \nPROGRAM: \n10:00–11:00 Dr. Luspay Tamás “Adaptív irányítások és gépi tanulás” című előadása \n11:00–11:30 Kérdések megválaszolása \n\nReméljük\, hogy vendégeink között üdvözölhetjük az eseményen!
URL:https://jkk-web.sze.hu/esemeny/arnl-workshop-dr-luspay-tamas-adaptiv-iranyitasok-es-gepi-tanulas-cimu-eloadasa/
LOCATION:Széchenyi István Egyetem\, Egyetem tér 1.\, Győr\, Győr-Moson-Sopron\, 9028\, Magyarország
CATEGORIES:JKK Akadémia,Szakmai rendezvények
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://jkk-web.sze.hu/wp-content/uploads/2024/09/Projekt-neve-Mesterseges-Intelligencia-Nemzeti-Laboratorium-letrehozasa-es-komplex-fejlesztese-MILAB-Projekt-azonosito-szama-RRF-2.3.1-21-2022-00004-3.png
ORGANIZER;CN="J%C3%A1rm%C5%B1ipari%20Kutat%C3%B3k%C3%B6zpont":MAILTO:jkk@sze.hu
END:VEVENT
END:VCALENDAR