„Mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazása a mobilitásban” Konferencia
„Mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazása a mobilitásban” Konferencia
Tisztelettel meghívjuk a Járműipari Kutatóközpont által szervezett "Mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazása a mobilitásban" című Konferenciára 2023. JÚNIUS 12-13. Helyszín: Online a Microsoft Teams felületén Fővédnöke: Prof. Dr. Friedler Ferenc Elnök: Dr. Weltsch Zoltán Program 2023 június 12. Hétfő
Mesterséges Intelligencia technológiák alkalmazása a gazdasági folyamatok optimalizálására Szekció elnök: Dr. Weltsch Zoltán Microsoft Teams link 10:00-10:30 Köszöntő: Szauter Ferenc 10:30-11:00 Suta Alex, Tóth Árpád, Kedves Loránd: Szoftverarchitektúra tervezete európai üzleti adatok automatizált kinyerésére és kezelésére 11:00:11:30 Molnár Péter, Suta Alex, Tóth Árpád: Fenntarthatósági közzétételek szógyakorisági elemzése a Scope 3 károsanyag kibocsátások mérésének szempontjából Python környezetben 11:30-12:00 Pintes Orsolya, Suta Alex, Tóth Árpád: ESG mérőszámok vállalati gyakorlatai és közelítése a technológiaelfogadás-modellekhez 12:00-12:30 Stipkovits Tamás István: Az egyetemi technológiatranszfer jogi vetületei különös tekintettel az akadémiai spin-off vállalkozásokra 12:30-13:00 Hima Zoltán: Tömegközlekedési szolgáltatás tervezése a mesterséges intelligencia alkalmazásával Program 2023. június 13. Kedd
Mesterséges Intelligencia megoldások vizsgálata az autonóm járműirányítás területén Szekció elnök: Prukner Péter Microsoft Teams link 10:00-10:30 Markó Norbert: Kamera deprojekció felhasználása autonóm környezetérzékelés területén 10:30-11:00 Bézi Patrik: Stop vonal- és parkolóhely felismerés kamera, illetve LIDAR adatokkal a Shell Eco-marathon autonóm versenyén 11:00-11:30 Hollósi János: Emberi arc detektálásának vizsgálata kapszula hálózatok alkalmazásával 11:30-12:00 Nagy Viktor, Bézi Patrik: Kamera alapú intelligens buszvezető monitoring rendszer tervezése 12:00-12:30 Monek Gergő Dávid: Utánzás alapú gépi látással támogatott automata robotprogram generálás 12:30-13:00 Lázár Tamás: Lokális Infrastruktúra elemző IT rendszerek Projekt neve: Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium létrehozása és komplex fejlesztése (MILAB) Projekt azonosító száma: RRF-2.3.1-21-2022-00004