Nemzeti Kihívások Alprogram – Autonóm Közlekedési Rendszerek Kiválósági Központ létrehozása a Széchenyi István Egyetemen és Komplex Precíziós Növénytermesztési Kutatások a Széchenyi István Egyetemen
Pályázati azonosító: TKP2020-NKA-14
Támogatási összeg: 2 050 000 000 Ft
Támogatás mértéke: 100%
A projekt időtartama: 2020.07.01. – 2022.06.30.
Projektismertető:
A Tématerületi Kiválósági Program 2020 – Autonóm Közlekedési Rendszerek Kiválósági Központ létrehozása a Széchenyi István Egyetemen alprojekt célkitűzése az autonóm járműirányítás fejlesztése az alábbi kutatási területeken:
- Autonóm jármű szenzorrendszer fúziójával történő irányítás kutatása (Autonóm járművek kooperatív irányítása az intelligens közlekedési rendszerekben)
- Modell alapú digitális ikrek alkalmazása az autonóm járműirányításban (Digital Twin alkalmazása autonóm járműrendszerekben)
- Autonóm járművekhez igazodó fizikai és digitális közúti infrastruktúra kialakítása
- Autonóm járművek intelligenciájának mérése (5G air interface és szinkronizációs architektúra kutatása az alacsony késleltetési igényű V2X alkalmazások kiszolgálására)
- Autonóm járművek társadalmi és gazdasági kérdései
- A Zalaegerszegi Járműipari Tesztpályához kötődő teszt- és kísérlettervezés (A Zalaegerszegi Járműipari tesztpályához kötődő kutatások támogatása és hasznosítása)
A Tématerületi Kiválósági Program 2020 – Komplex Precíziós Növénytermesztési Kutatások a Széchenyi István Egyetemen alprojekt célja egy szerteágazó agro-IoT szenzorálási és adatgyűjtési struktúra kialakítása:
Munkánk során több gyártótól származó szenzort, kommunikációs technológiát használunk, így márkafüggetlenül tudjuk az egyes gyártók előnyeit, hátrányait és felhasználási lehetőségeit összehasonlítani. Az így keletkező adatbázis és kompetencia felhasználásával a piaci szereplők, gazdálkodók fel tudják keresni intézményünket, továbbá lehetőség van konzultációra. Az adatgyűjtési stratégiánk a szenzorhálózatot kiegészítve tartalmazza a drónfelvételezések során gyűjtött adatokat, talajmintavételezési adatokat. A kialakítandó rendszerstruktúra lehetőséget ad az adatbányászatra, az adatok közötti összefüggések feltárására.
A gazdálkodás számára olyan adatbázist alakítunk ki, ami mind a növénytermesztési, mind a klímamonitoring szempontjából kiemelkedik a hazai növénytermesztési gyakorlatból. A folyamatos állomány-monitoring, valamint a környezeti adatok gyűjtése lehetővé teszi, hogy a területeinken a beavatkozásokat az agrárdigitalizáció kihívásainak megfelelően adat-alapúan tudjuk elvégezni.
A kisparcellás árpa fajtaösszehasonlító kísérletek egyik célja, hogy megtalálásra kerüljenek a helyi adottsághoz legjobban alkalmazkodó fajták. A szemenkénti gabonavetés kísérletek és a precíziós gyomirtási kísérletek közvetlenül javítják a Tangazdaság működésének eredményességét, segítik a környezettudatos gazdálkodás elterj
