Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen

Események betöltése
  • Ez az esemény elmúlt.

Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen

  JKK konferencia kiadvány 2021

 

2021. május 26-28.
Széchenyi István Egyetem, ONLINE

A konferencia elnöke:
Prof. Dr. Bokor József, az MTA rendes tagja, a Járműipari Kutatóközpont elnöke

A konferencia társelnöke:

Dr. Szauter Ferenc, egyetemi docens, a Járműipari Kutatóközpont központvezetője

 

PROGRAM:

2021.05.26. Szerda  

8:45-9:00       Köszöntő

Prof. Dr. Bokor József, az MTA rendes tagja, a Járműipari Kutatóközpont elnöke

9:00-11.00      ZalaZONE parkhoz kapcsolódó járműipari kutatások a Széchenyi István Egyetemen  MS Teams link

Szekcióelnök: Dr. Háry András

Előadók: 

Jagicza Márton, Pekk Letícia, Dr. Háry András: A jármű szintű radar-szenzor-kamera tesztelések kihívásai

Tóth Gábor, Pekk Letícia, Dr. Háry András: Az Autonóm Mobilitási Környezet (AMS) tesztelési kutatási koncepció

Peszleg Richárd, Pekk Letícia, Dr. Háry András: A jármű mérések lehetőségei a ZalaZONE tesztelési és kutatási környezetben

Tóth Csilla, Pekk Letícia, Dr. Háry András: A ZalaZONE park járműipari kutatásai, mint egy értékteremtő szolgáltatási rendszer alapjai

Hajdu Csaba, Boros Norbert, Dr. Ballagi Áron: Járműipari tesztkörnyezet autonóm kiépítésére alkalmas mobilrobot fejlesztése

Szilágyi Zoltán, Gömböcz Zoltán, Krecht Rudolf, Dr. Ballagi Áron: Forgalomtechnikai terelő bója manipulációja valós és szimulált mobilplatform alapon

Hollósi János, Markó Norbert: Forgalomtechnikai terelő bója észlelésen alapuló pozíció és orientáció meghatározása

Kérdések: Microsoft Teams felületén

 

2021.05.27. Csütörtök      

9:00-10:30     Járműipari technológiák és fejlesztések a Széchenyi István Egyetemen MS Teams link

Szekcióelnök: Dr. Soumelidis Alexandros

Előadók:

Hollósi János: Útválasztó algoritmusok hatékonysági vizsgálata a kapszula hálózatok területén

Nagy Viktor: Járműipari alkalmazású HMI vizsgálati mérőrendszer tervezése

Gulyás Péter: Alacsony induktivitású H-hidas DC motor meghajtó fejlesztése

Kecskeméti István: Pozíció visszacsatolással kiegészített jármű telemetria rendszer fejlesztése

Somogyi Huba: Autonóm járművekhez fejlesztett navigációs rendszer mérési adatainak elemzése

Kérdések: Microsoft Teams felületén

10:30-11:20     ELKH Szakmai Workshop – SZTAKI – SZE MS Teams link

Szekcióelnök: Dr. Soumelidis Alexandros, Drotár István

Előadók:

Kovács Ákos: Connected cars, az összekapcsolt közlekedés jövője

Takács Olivér: Automatizált vezetéknélküli kommunikációs platform fejlesztése

Kérdések: Microsoft Teams felületén

 

2021.05.28. Péntek 

8:30-10:30      E-mobilitás kutatások a Széchenyi István Egyetemen MS Teams link

Szekcióelnök: Prof. Dr. Lakatos István

Előadók:

Horváth Krisztián: Aszinkronmotoros hajtás enkóderhiba-tűrő sebességszabályozása

Őri Péter, Prof. Dr. Lakatos István: Mikrofon és gyorsulásérzékelő érzékenységének összehasonlítása futóművizsgálatok esetén

Kocsis Szürke Szabolcs, Prof. Dr. Lakatos István: A lítium polimer akkumulátorok alakváltozása és a töltöttségi szintje közötti összefüggések elemzése

Istenes György: A tekercs kivezetések hatása az állandómágneses szinkronmotorok üzemállapotaira

Szalay István, Dr. Fodor Dénes: Állandómágneses szinkron motorok érzékelő nélküli kezdeti szöghelyzet meghatározása álló helyzetben és kis fordulaton

Kohlrusz Gábor, Dr. Fodor Dénes: H-végtelen normán alapuló állapotbecslő villamos energiaátalakító rendszerek diagnosztikájához

Márton Zoltán, Dr. Fodor Dénes: Szoftverszenzoros TPMS kiterjesztése az útfelület érdességének becslésére

Kérdések: Microsoft Teams felületén

10:30-12:00    Challenges of Automated Vehicles and Traffic MS Teams link

Szekcióelnök: Prof. Dr. Friedler Ferenc

Előadók:

Antalík Imre: Comparative analysis of European test tracks

Gyurián Norbert: Economic aspects of autonomous vehicle development

Végh László: Testing of self-driving vehicles on public roads in different countries of the world – readiness, limitations, results

Nagarjun Reddy, PhD Student, TU Delft: How will we drive in the future? Modelling human driving behaviour in mixed (human driven and automated) vehicle traffic

Yongqi Dong, PhD Student, TU Delft: Deep learning for automated vehicles’ operational design domain: problems, challenges, and case studies

Kérdések: Microsoft Teams felületén

A Konferenciához tartozó kiadvány az alábbi linken keresztül érhető el.

JKK_Konferencia kiadvány 2021

 

Részletek

Kezdés:
2021.05.26. @ 08:00
Vége:
2021.05.28. @ 17:00
Esemény kategória:

Helyszín

Online konferencia
Egyetem tér 1.
Győr, Magyarország 9026 Magyarország
+ Google Térkép

Szervező

Nagy Viktor
Telefon:
+36 30 213 3633
E-mail:
nviktor@ga.sze.hu
View Szervező Website